딥시크가 뭔가요 엔비디아 폭락? 오픈AI 구글 비교

 

 

딥시크가 뭔가요 엔비디아 폭락? DeepSeek 모델 R1 V3 오픈AI o3 구글 제미나이 2.0 비교, 아스트라 딥리서치를 살펴봅니다.

 

 

딥시크 (DeepSeek) 소개

 

딥시크의 등장 배경과 의의

딥시크는 2023년 중국에서 설립된 AI 기업으로, 인공지능 분야에 새로운 바람을 일으키고 있습니다.

이 회사의 등장은 AI 기술 발전의 새로운 장을 열었다고 볼 수 있습니다.

 

딥시크가 주목받게 된 배경에는 몇 가지 중요한 요인이 있습니다.

첫째, 기존의 AI 모델들이 대부분 영어 중심이었던 것에 반해, 딥시크는 다국어 지원에 강점을 보입니다.

특히 중국어 처리 능력이 뛰어나 아시아 시장에서 큰 관심을 받고 있습니다.

둘째, 딥시크는 오픈소스 정책을 채택하여 AI 기술의 민주화에 기여하고 있습니다.

대기업 중심의 AI 개발 구도에서 벗어나, 더 많은 개발자와 연구자들이 AI 기술에 접근할 수 있게 해주었습니다.

 

딥시크의 등장이 갖는 의의는 AI 기술의 다양성과 접근성을 높였다는 점입니다.

AI 생태계의 건강한 발전과 혁신을 촉진하는 중요한 역할을 하고 있습니다.

 

주요 AI 모델 R1 V3

딥시크의 대표적인 AI 모델로는 DeepSeek-R1과 DeepSeek-V3가 있습니다.

이 두 모델은 각각 다른 특징과 용도를 가지고 있습니다.

 

DeepSeek-R1은 자연어 처리에 특화된 모델입니다.

이 모델은 텍스트 생성, 번역, 요약 등 다양한 언어 관련 작업을 수행할 수 있습니다.

특히 R1은 다국어 지원 능력이 뛰어나, 영어뿐만 아니라 중국어, 한국어 등 아시아 언어 처리에도 강점을 보입니다.

반면 DeepSeek-V3는 컴퓨터 비전 분야에 특화된 모델입니다.

이 모델은 이미지 인식, 객체 탐지, 이미지 생성 등의 작업을 수행합니다.

V3의 특징은 높은 정확도와 빠른 처리 속도를 동시에 달성했다는 점입니다.

 

두 모델 모두 기존의 AI 모델들과 비교해 성능이 뛰어나면서도 더 적은 컴퓨팅 자원을 사용한다는 점이 주목받고 있습니다.

 

저비용 고효율 AI 모델 개발 전략

딥시크가 주목받는 또 다른 이유는 저비용 고효율 AI 모델 개발 전략에 있습니다.

이 전략의 핵심은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.

 

첫째, 딥시크는 모델 구조의 최적화에 집중했습니다.

복잡한 구조 대신 효율적인 구조를 설계하여 같은 성능을 내면서도 더 적은 파라미터를 사용하도록 했습니다.

둘째, 데이터 전처리 기술을 고도화했습니다.

양질의 데이터를 효과적으로 선별하고 처리하는 기술을 개발하여, 더 적은 양의 데이터로도 높은 성능을 달성할 수 있게 되었습니다.

마지막으로, 딥시크는 분산 학습 기술을 적극 활용했습니다.

여러 대의 컴퓨터를 효율적으로 연결하여 학습 속도를 높이고 자원 사용을 최적화했습니다.

 

이러한 전략들을 통해 딥시크는 고성능 AI 모델을 저비용으로 개발할 수 있게 되었고, AI 기술의 대중화와 실용화에 큰 기여를 하고 있습니다.

 

 

 

 

 

엔비디아 주가 폭락 원인

 

딥시크 쇼크 엔비디아 미친 영향

딥시크의 등장은 AI 업계에 큰 파장을 일으켰고, 특히 엔비디아에 상당한 영향을 미쳤습니다.

엔비디아는 그동안 AI 칩 시장을 독점하다시피 해왔는데, 딥시크의 혁신적인 기술이 이 구도를 흔들어 놓았습니다.

딥시크가 개발한 새로운 AI 모델은 기존 엔비디아 GPU의 성능을 크게 뛰어넘으면서도 훨씬 적은 전력을 소비합니다.

AI 연산에 필요한 하드웨어 비용을 대폭 줄일 수 있다는 의미입니다.

많은 기업들이 딥시크의 기술에 관심을 보이면서, 엔비디아 제품에 대한 수요가 감소할 것이라는 우려가 커졌습니다.

이러한 상황은 투자자들의 엔비디아에 대한 신뢰를 흔들었고, 결과적으로 주가 하락으로 이어졌습니다.

엔비디아의 주가는 딥시크 관련 뉴스가 나온 직후 20% 이상 급락했다고 합니다.

 

AI 반도체 시장 경쟁 심화

딥시크의 등장은 AI 반도체 시장의 경쟁을 더욱 치열하게 만들었습니다.

기존에는 엔비디아가 이 시장을 거의 독점하다시피 했지만, 이제는 여러 기업들이 새로운 기술을 앞세워 시장에 뛰어들고 있습니다.

구글은 자체 개발한 TPU (Tensor Processing Unit)를 통해 AI 연산 성능을 높이고 있고, 아마존도 자체 AI 칩을 개발하여 사용하고 있습니다.

또한 AMD, 인텔과 같은 전통적인 반도체 기업들도 AI 칩 시장에 적극적으로 뛰어들고 있습니다.

이러한 경쟁 심화는 엔비디아의 시장 점유율과 수익성에 위협이 될 수 있습니다.

투자자들은 이러한 상황을 우려하여 엔비디아 주식을 매도하기 시작했고, 주가 하락의 또 다른 원인이 되었습니다.

 

거시경제 불안과 투자 심리 위축

엔비디아 주가 폭락의 배경에는 전반적인 경제 상황과 투자 심리의 위축도 한몫했습니다.

최근 글로벌 경제는 여러 불안 요소들로 인해 불확실성이 커지고 있습니다.

인플레이션 우려, 금리 인상, 지정학적 긴장 등 다양한 요인들이 투자자들의 불안감을 높이고 있습니다.

이러한 상황에서 투자자들은 고위험 고수익 주식보다는 안전자산을 선호하게 됩니다.

엔비디아와 같은 기술주는 일반적으로 고위험 고수익 주식으로 분류됩니다.

경제 불확실성이 커지면 투자자들은 이런 주식들을 우선적으로 매도하는 경향이 있습니다.

이러한 투자 심리의 위축이 엔비디아 주가 하락을 더욱 가속화시켰다고 볼 수 있습니다.

 

 

오픈AI 구글 대응 전략

 

오픈AI 법적 대응 검토와 o3 모델

오픈AI는 딥시크의 등장에 대해 두 가지 주요 전략으로 대응하고 있습니다.

 

첫째, 법적 대응을 검토하고 있습니다.

오픈AI는 딥시크가 자사의 기술을 무단으로 사용했을 가능성에 대해 조사하고 있습니다.

AI 기술의 특성상 기술 도용을 명확히 입증하기는 어렵지만, 오픈AI는 자사의 지적 재산권을 보호하기 위해 법률 전문가들과 긴밀히 협력하고 있습니다.

둘째, 오픈AI는 새로운 AI 모델인 'o3'를 공개했습니다.

o3 모델은 기존의 GPT 모델보다 더 뛰어난 성능을 보여주며, 특히 다국어 처리 능력이 크게 향상되었습니다.

딥시크의 강점 중 하나인 다국어 지원에 대응하기 위한 전략으로 보입니다.

o3 모델의 특징은 다음과 같습니다.

 

• 더 적은 컴퓨팅 파워로 높은 성능을 발휘합니다.
• 윤리적 AI 구현에 중점을 두어 편향성을 줄였습니다.
• 실시간 학습 능력이 향상되어 최신 정보를 빠르게 습득할 수 있습니다.

이러한 전략을 통해 오픈AI는 기술적 우위를 유지하면서도 법적으로 자사의 권리를 보호하려 노력하고 있습니다.

 

구글 제미나이 2.0과 양자 칩 개발

구글은 딥시크의 도전에 대응하기 위해 두 가지 주요 전략을 펼치고 있습니다.

먼저, 구글은 자사의 대표적인 AI 모델인 '제미나이'의 새 버전인 '제미나이 2.0'을 출시했습니다.

제미나이 2.0은 이전 버전보다 훨씬 뛰어난 성능을 보여주며, 특히 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

 

• 멀티모달 능력 강화 : 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 처리할 수 있습니다.
• 추론 능력 향상 : 복잡한 문제 해결과 창의적인 아이디어 생성 능력이 크게 개선되었습니다.
• 효율성 증대 : 더 적은 에너지로 더 높은 성능을 발휘합니다.

다음으로, 구글은 양자 컴퓨팅 기술을 AI에 접목시키는 연구를 진행하고 있습니다.

양자 칩을 이용한 AI 연산은 기존의 방식보다 훨씬 빠르고 효율적일 것으로 예상됩니다.

구글은 이 기술을 통해 AI의 성능을 비약적으로 향상할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

이러한 전략들을 통해 구글은 딥시크와의 기술 격차를 유지하면서 AI 시장에서의 선도적 위치를 지키려 노력하고 있습니다.

 

프로젝트 아스트라와 딥 리서치

오픈AI와 구글은 AI 검색 분야에서도 혁신을 추구하고 있습니다.

딥시크의 강점 중 하나인 효율적인 정보 검색 및 처리 능력에 대응하기 위한 전략입니다.

오픈AI의 '프로젝트 아스트라'는 AI를 이용해 웹상의 방대한 정보를 실시간으로 분석하고 사용자에게 가장 관련성 높은 정보를 제공하는 시스템입니다.

이 프로젝트의 주요 특징은 다음과 같습니다.

 

• 실시간 정보 업데이트 : 새로운 정보를 즉시 학습하고 반영합니다.
• 맥락 이해 능력 : 사용자의 검색 의도를 정확히 파악합니다.
• 다국어 지원 : 언어 장벽 없이 전 세계의 정보를 검색할 수 있습니다.

한편, 구글의 '딥 리서치'는 AI를 활용해 학술 연구와 전문 지식을 더욱 효과적으로 검색하고 분석하는 시스템입니다.

딥 리서치의 주요 기능은 다음과 같습니다.

 

• 전문 용어 이해 : 각 분야의 전문 용어를 정확히 이해하고 관련 정보를 제공합니다.
• 인용 관계 분석 : 연구 논문 간의 인용 관계를 분석해 중요한 연구를 찾아냅니다.
• 연구 트렌드 예측 : AI를 통해 향후 주목받을 연구 분야를 예측합니다.

이러한 AI 검색 혁신을 통해 오픈AI와 구글은 정보 접근성과 활용도를 높이면서, 딥시크와의 경쟁에서 우위를 점하려 노력하고 있습니다.

 

 

 

 

 

글로벌 AI 기업 딥시크 채택

 

마이크로소프트 아마존 딥시크 모델

마이크로소프트와 아마존은 최근 딥시크의 AI 모델을 자사의 클라우드 플랫폼에 통합하기 시작했습니다.

AI 기술 시장에서 큰 변화를 의미합니다.

마이크로소프트는 Azure 클라우드 서비스에 딥시크의 모델을 추가했습니다.

이를 통해 Azure 사용자들은 딥시크의 강력한 자연어 처리 능력을 쉽게 활용할 수 있게 되었습니다.

특히, 마이크로소프트는 딥시크의 다국어 지원 능력에 주목했습니다.

글로벌 기업들이 다양한 언어로 AI 서비스를 제공하는 데 큰 도움이 될 것으로 보입니다.

아마존 역시 AWS (Amazon Web Services)에 딥시크 모델을 도입했습니다.

AWS의 SageMaker라는 머신러닝 플랫폼을 통해 딥시크 모델을 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다.

아마존은 특히 딥시크 모델의 효율성에 주목했습니다.

딥시크 모델은 기존 모델들보다 적은 컴퓨팅 자원으로 높은 성능을 낼 수 있어, 클라우드 서비스 비용을 줄이는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다.

이러한 움직임은 딥시크의 기술력을 전 세계적으로 인정받았다는 의미이며, 더 많은 기업들이 딥시크 기술을 활용할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다.

 

엔비디아 NIM 마이크로서비스 활용

엔비디아는 최근 NIM (NVIDIA Inference Microservices)이라는 새로운 서비스를 통해 딥시크 모델을 지원하기 시작했습니다.

매우 흥미로운 발전인데, 왜냐하면 엔비디아는 그동안 자체 AI 기술에 집중해 왔기 때문입니다.

NIM은 다양한 AI 모델을 쉽게 배포하고 관리할 수 있게 해주는 서비스입니다.

엔비디아는 이 서비스에 딥시크 모델을 포함시켰습니다.

이를 통해 엔비디아의 GPU를 사용하는 기업들은 딥시크의 AI 모델을 더욱 효율적으로 활용할 수 있게 되었습니다.

특히 주목할 점은 엔비디아가 딥시크 모델의 성능을 자사의 GPU에 최적화했다는 것입니다.

딥시크 모델이 엔비디아 GPU에서 더 빠르고 효율적으로 작동할 수 있게 되었다는 의미입니다.

이러한 협력은 AI 업계에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다.

엔비디아의 하드웨어 기술력과 딥시크의 소프트웨어 기술력이 결합되어 더욱 강력한 AI 솔루션을 만들어낼 수 있기 때문입니다.

 

퍼플렉시티 딥시크 검색 결과 통합

퍼플렉시티는 AI 기반의 검색 엔진으로, 최근 딥시크의 기술을 자사의 검색 시스템에 통합했습니다.

AI 검색 분야에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.

퍼플렉시티는 딥시크의 자연어 처리 기술을 활용하여 검색 결과의 정확도와 관련성을 크게 향상했습니다.

특히, 딥시크의 다국어 처리 능력을 활용하여 전 세계 다양한 언어의 정보를 더욱 정확하게 검색할 수 있게 되었습니다.

또한, 딥시크의 효율적인 정보 처리 능력을 통해 퍼플렉시티는 실시간으로 더 많은 정보를 분석하고 제공할 수 있게 되었습니다.

사용자들에게 더욱 최신의, 관련성 높은 정보를 제공할 수 있다는 의미입니다.

 

 

AI 산업의 미래 전망

 

미중 기술 패권 경쟁 심화

AI 산업에서 미국과 중국의 기술 패권 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다.

단순한 기업 간 경쟁을 넘어 국가 차원의 전략적 중요성을 띠고 있습니다.

미국은 구글, 마이크로소프트, 오픈AI 등 세계적인 AI 기업들을 보유하고 있어 현재 AI 기술을 선도하고 있습니다.

반면 중국은 정부의 전폭적인 지원을 바탕으로 빠르게 추격하고 있으며, 딥시크와 같은 혁신적인 기업들을 통해 기술 격차를 좁히고 있습니다.

이러한 경쟁은 AI 기술 발전에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.

양국의 기업들은 더 나은 AI 모델을 개발하기 위해 막대한 투자를 하고 있으며, AI 기술의 빠른 발전으로 이어지고 있습니다.

하지만 동시에 기술 보호주의와 규제 강화라는 부작용도 나타나고 있습니다.

미국은 중국 기업들의 AI 칩 접근을 제한하고 있고, 중국은 자국 기업들의 데이터 해외 이전을 엄격히 통제하고 있습니다.

이러한 갈등은 앞으로 더욱 심화될 것으로 보입니다.

 

AI 다양화 도메인 특화 모델 확산

AI 모델의 다양화와 특화가 빠르게 진행되고 있습니다.

초기에는 범용 AI 모델이 주목받았지만, 이제는 특정 분야에 특화된 AI 모델들이 등장하고 있습니다.

의료 분야에서는 질병 진단에 특화된 AI 모델이 개발되고 있습니다.

이 모델들은 방대한 의료 데이터를 학습하여 의사들의 진단을 보조하고 있습니다.

금융 분야에서는 시장 예측과 리스크 분석에 특화된 AI 모델들이 활용되고 있으며, 법률 분야에서는 판례 분석과 계약서 검토를 돕는 AI 모델들이 등장하고 있습니다.

이러한 도메인 특화 모델들은 각 분야의 전문 지식을 깊이 있게 학습하여 해당 분야에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다.

앞으로는 더 많은 분야에서 특화된 AI 모델들이 등장할 것으로 예상됩니다.

또한, 소형 AI 모델의 발전도 주목할 만합니다.

이들은 대형 모델에 비해 성능은 다소 떨어질 수 있지만, 적은 컴퓨팅 자원으로도 작동할 수 있어 모바일 기기나 IoT 장치에서 활용도가 높아질 것으로 보입니다.

 

AI 검색 혁명과 사용자 경험 변화

2025년까지 AI 기술의 발전은 검색 엔진과 사용자 경험에 혁명적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.

먼저, AI 기반의 개인화된 검색 결과 제공이 일반화될 것입니다.

AI는 사용자의 검색 기록, 관심사, 현재 상황 등을 종합적으로 분석하여 각 개인에게 가장 적합한 검색 결과를 제공할 것입니다.

같은 "피자"라는 검색어를 입력해도, 건강에 관심이 많은 사용자에게는 저칼로리 피자 레시피를, 요리를 즐기는 사용자에게는 홈메이드 피자 만들기 영상을 우선적으로 보여줄 수 있습니다.

또한, 멀티모달 검색이 보편화될 것입니다.

텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 동영상 등 다양한 형태의 정보를 통합적으로 검색하고 분석할 수 있게 될 것입니다.

사용자가 찍은 사진 속 건물의 정보를 찾거나, 흥얼거린 멜로디의 출처를 찾는 것이 가능해질 것입니다.

 

 

 

 

 

한국 AI 생태계 대응 전략

 

국내 AI 스타트업 기술력 도전 과제

한국의 AI 스타트업들은 최근 몇 년간 눈부신 성장을 이루어왔습니다.

특히 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식 등의 분야에서 우수한 기술력을 보유한 기업들이 등장하고 있습니다.

루닛이라는 기업은 의료 AI 분야에서 세계적인 수준의 기술력을 인정받고 있습니다.

이 회사의 AI는 X-ray 영상을 분석하여 폐암을 조기에 발견하는 데 탁월한 성능을 보여주고 있습니다.

또한, 셀비스라는 스타트업은 AI를 활용한 동영상 편집 기술로 주목받고 있으며, 수많은 유튜브 크리에이터들이 이 기술을 활용하고 있습니다.

하지만 국내 AI 스타트업들은 여러 도전 과제에 직면해 있습니다.

첫째, 자금 조달의 어려움입니다.

AI 개발에는 막대한 비용이 들어가지만, 한국의 벤처 캐피탈 시장은 아직 미국이나 중국에 비해 규모가 작습니다.

둘째, 데이터 확보의 어려움입니다.

AI 모델의 성능을 높이기 위해서는 대량의 고품질 데이터가 필요한데, 개인정보 보호 규제 등으로 인해 데이터 확보에 제약이 있습니다.

셋째, 글로벌 시장 진출의 어려움입니다.

언어와 문화의 장벽, 해외 마케팅 경험 부족 등으로 인해 많은 기업들이 국내 시장에 머물러 있는 실정입니다.

이러한 도전 과제들을 극복하기 위해서는 정부의 적극적인 지원과 규제 완화, 글로벌 기업들과의 협력 강화 등이 필요할 것으로 보입니다.

 

글로벌 기업과의 협력

한국 기업들의 글로벌 협력 사례 중 가장 주목받는 것은 카카오와 오픈AI의 파트너십입니다.

이 협력은 한국 AI 산업에 큰 의미를 지니고 있습니다.

카카오는 오픈AI의 GPT 모델을 한국어에 최적화하는 작업을 진행하고 있습니다.

이를 통해 한국어 자연어 처리 기술이 크게 발전할 것으로 예상됩니다.

또한, 카카오는 오픈AI의 기술을 자사의 다양한 서비스에 적용할 계획입니다.

카카오톡 채팅에서 AI 어시스턴트를 활용하거나, 카카오 T에서 AI 기반의 최적 경로 추천 서비스를 제공하는 등의 혁신이 가능해질 것입니다.

이러한 협력은 단순히 기술 도입에 그치지 않습니다.

카카오는 오픈AI와 공동으로 AI 윤리 가이드라인을 개발하고 있으며, AI 기술의 안전한 사용과 발전을 위한 연구도 함께 진행하고 있습니다.

카카오-오픈AI 파트너십은 다른 한국 기업들에게도 좋은 본보기가 되고 있습니다.

많은 기업들이 글로벌 AI 기업들과의 협력을 모색하고 있으며, 한국 AI 산업의 경쟁력 강화로 이어질 것으로 기대됩니다.

 

AI 인프라 구축과 인재 양성 방안

한국이 AI 강국으로 도약하기 위해서는 탄탄한 인프라 구축과 우수한 인재 양성이 필수적입니다.

AI 인프라 구축에 있어서 가장 중요한 것은 고성능 컴퓨팅 자원의 확보입니다.

한국 정부는 '국가 AI 데이터센터' 구축을 추진하고 있습니다.

이 센터는 대학, 연구소, 스타트업들이 공동으로 사용할 수 있는 슈퍼컴퓨터를 갖추게 될 것입니다.

이를 통해 개별 기업이나 연구소가 감당하기 어려운 대규모 AI 모델 개발이 가능해질 것으로 기대됩니다.

또한, 5G 네트워크의 전국 확대와 6G 기술 개발도 AI 인프라 구축의 중요한 부분입니다.

초고속, 초저지연 네트워크는 실시간 AI 서비스 제공에 필수적이기 때문입니다.

인재 양성 측면에서는 다각도의 노력이 이루어지고 있습니다.

먼저, 대학에서 AI 관련 학과를 신설하거나 확대하고 있습니다.

서울대, KAIST 등 주요 대학들은 AI 대학원을 설립하여 고급 인재를 양성하고 있습니다.

정부 차원에서는 'AI 국가전략'을 통해 2030년까지 AI 핵심 인재 5만 명 양성을 목표로 하고 있습니다.

이를 위해 초중고 교육과정에 AI 관련 내용을 포함시키고, 성인 대상의 AI 재교육 프로그램도 확대하고 있습니다.

기업들도 인재 양성에 적극 나서고 있습니다.

삼성, LG, 네이버, 카카오 등 대기업들은 자체적인 AI 교육 프로그램을 운영하고 있으며, 우수 인재 확보를 위해 해외 유수 대학들과의 협력도 강화하고 있습니다.

이러한 노력들이 결실을 맺는다면, 한국은 AI 기술력과 인재 면에서 글로벌 경쟁력을 갖출 수 있을 것으로 기대됩니다.

다만, 단기적인 성과에 집중하기보다는 장기적인 안목에서 꾸준히 투자하고 노력하는 것이 중요할 것입니다.

 

 

딥시크가 뭔가요 FAQ

 

Q : 딥시크란 무엇인가요?

딥시크는 중국의 AI 스타트업이 개발한 인공지능 언어 모델입니다.

대화형 AI 서비스로, 사용자의 질문에 답변하고 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

 

Q : 딥시크는 무료인가요?

네, 딥시크의 기본 기능은 무료로 사용할 수 있습니다.

특히 DeepThink (R1) 모델을 무료로 이용할 수 있어 많은 사용자들에게 인기가 있습니다.

 

Q : 딥시크는 어떤 언어를 지원하나요?

딥시크는 94개 이상의 언어를 지원합니다.

한국어도 포함되어 있어 국내 사용자들도 편리하게 이용할 수 있습니다.

 

Q : 딥시크의 주요 기능은 무엇인가요?

딥시크는 텍스트 생성, 질문 답변, 코딩 지원, 데이터 분석 등 다양한 기능을 제공합니다.

특히 추론 능력이 뛰어나 복잡한 문제 해결에 도움을 줄 수 있습니다.

 

Q : 딥시크와 ChatGPT의 차이점은 무엇인가요?

딥시크는 무료로 고급 기능을 제공하며, 추론 과정을 시각화하여 보여주는 것이 특징입니다.

반면 ChatGPT는 더 많은 플러그인과 API 통합을 지원합니다.

 

Q : 딥시크는 어떻게 사용하나요?

딥시크 공식 웹사이트에서 계정을 만들고 로그인하면 바로 사용할 수 있습니다.

채팅 창에 질문을 입력하면 AI가 답변을 제공합니다.

 

Q : 딥시크의 성능은 어떤가요?

최근 발표에 따르면, 딥시크의 일부 모델은 미국의 최고 AI 모델과 비슷하거나 더 나은 성능을 보여주고 있습니다.

수학 문제 해결 능력 테스트에서 오픈AI의 모델을 앞섰다고 합니다.

 

Q : 딥시크는 모바일에서도 사용할 수 있나요?

네, 딥시크는 모바일 앱을 제공하고 있어 스마트폰에서도 편리하게 사용할 수 있습니다.

앱스토어나 구글 플레이에서 다운로드할 수 있습니다.

 

Q : 딥시크 사용 시 주의할 점은 무엇인가요?

개인정보 보호에 주의해야 합니다.

민감한 개인정보나 기업의 기밀 정보는 입력하지 않는 것이 좋습니다.

또한, AI의 답변을 무조건 신뢰하기보다는 참고 자료로 활용하는 것이 바람직합니다.

 

Q : 딥시크의 특별한 기능은 무엇인가요?

딥시크의 DeepThink (R1) 모드는 복잡한 문제에 대해 단계별 추론 과정을 보여줍니다.

이를 통해 사용자는 AI의 사고 과정을 이해하고 학습에 활용할 수 있습니다.

 

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